Amerikanske forskere har utviklet en monolitisk 3D-brikke som angriper AI-maskinvarens største flaskehals: minnemuren. Prototypen, presentert 24. desember 2025, leverer omtrent fire ganger bedre ytelse enn sammenlignbare 2D-brikker. Simuleringer peker mot opptil tolv ganger forbedring på reelle AI-arbeidsbelastninger – og produksjonen i en kommersiell amerikansk fabrikk gjør gjennombruddet strategisk.
Hvorfor dette betyr noe for AI
Store språkmodeller som ChatGPT og Claude flytter enorme datamengder mellom minne og prosessor. På tradisjonelle 2D-brikker er minnet begrenset og spredt, og data må presses gjennom få, lange og overfylte ruter. Resultatet er at prosessorene går raskere enn data kan leveres.
«Minnemuren» er flaskehalsen som oppstår når dataflyten mellom minne og prosessor ikke holder tritt med beregningshastigheten. Konsekvensen er sløsing av ytelse og energi.
Hva er nytt i selve brikken
Den nye designen bygger oppover i stedet for utover. Ultra-tynne komponenter stables som etasjer i en skyskraper, koblet med vertikale forbindelser som fungerer som høyhastighets «heiser» for data.
I stedet for å stable ferdiglagde brikker, bygges hvert lag direkte oppå det forrige i én sammenhengende prosess – ved temperaturer som ikke skader eksisterende kretser. Det gir tettere pakking og langt flere forbindelser mellom lagene.
Forskjellen fra tidligere forsøk er altså at alle lagene lages i én prosess. Det åpner for flere og kortere ruter for data, mindre energitap og høyere gjennomstrømning.
Resultater: fra testbenk til simulering
- I maskinvaretester slo prototypen sammenlignbare 2D-brikker med omtrent 4× bedre ytelse.
- Avanserte simuleringer som modellerer høyere stabler viser opptil 12× forbedring på reelle AI-arbeidsbelastninger, inkludert testing basert på Metas LLaMA-modell.
- Designet øker gjennomstrømningen samtidig som energiforbruket per operasjon reduseres ved å forkorte reiseveien for data og legge til flere vertikale ruter.
Hvem står bak – og hvorfor produksjonen teller
Prosjektet er et samarbeid mellom Stanford University, Carnegie Mellon University, University of Pennsylvania og MIT, i partnerskap med SkyWater Technology i Minnesota.
Brikken er den første av sin type som er produsert i en kommersiell amerikansk fabrikk. Det viser at avansert monolitisk 3D-integrasjon ikke bare er mulig i laboratorier, men kan skaleres innenlands – noe som styrker USAs posisjon i det globale kappløpet om halvlederteknologi.
Sitat
«Gjennombrudd som dette er hvordan vi oppnår de 1000-doble maskinvareforbedringsene fremtidens AI-systemer vil kreve,» sier professor Subhasish Mitra ved Stanford, prosjektets hovedforsker.
Kompetanse og finansiering
Overgangen til vertikal 3D-integrasjon krever en ny generasjon ingeniører utdannet i disse metodene. Med finansiering fra blant annet DARPA og det amerikanske energidepartementet, er studenter og forskere allerede i gang med å forberede neste fase av denne maskinvare-revolusjonen.
Dette gjennombruddet peker mot en ny æra for AI-brikker: tettere integrasjon, raskere dataflyt og lavere energibruk. Prototypen leverer 4× i dag, simuleringene antyder opptil 12× i morgendagens stabler – og produksjonen i USA viser at teknologien kan bli til virkelige produkter. Neste steg blir å skalere designet, utdanne fagfolkene som trengs og bringe 3D-arkitekturen ut i kommersiell skala.
Kilder: Stanford University, Carnegie Mellon University, ScienceDaily, IEEE International Electron Devices Meeting
Kommentarer
0 kommentarer
Vi godtar kun kommentarer fra registrerte brukere. Dette gjør vi for å opprettholde en trygg og respektfull debatt, samt for å unngå spam og misbruk. Registrering er gratis og tar bare noen sekunder.
Du må være innlogget for å kommentere. Logg inn eller registrer deg for å delta i diskusjonen.