Forskere har laget atomstore «porter» som etterligner ionkanaler i levende celler. Gjennombruddet kan endre både DNA-sekvensering og hjerneinspirert datateknologi. Resultatet er komponenter som lærer og prosesserer informasjon på nye, mer energieffektive måter.
Hva er nytt?
Kjernen er såkalte iontroniske memristorer – mikroskopiske strukturer med kanaler på ångström-skala, samme størrelsesorden som biologiske ionkanaler i nerveceller. Ved å kopiere naturens egen design får forskerne byggeklosser for nevromorf databehandling, der maskiner forsøker å etterligne hjernen.
Slik etterligner teknologien hjernen
En lovende tilnærming er spenningsstyrte nanofluidiske synapser basert på grafenkanaler i atomskala. Disse kunstige synapsene viser både korttids- og langtidsplastisitet, altså evnen til å endre styrke over tid – slik ekte synapser gjør.
Synaptisk forsterkning kan vedvare i over fem timer uten merkbar nedbrytning.
Det er oppsiktsvekkende for så minimale strukturer, og peker mot robuste, skalerbare løsninger.
Fra naturens prinsipper til praktiske kretser
Teknologien fungerer ikke bare i enkeltenheter. Ved å koble flere sammen har forskere vist at de kan utføre logiske operasjoner som AND- og OR-porter. Det demonstrerer at iontroniske komponenter kan brukes i reelle beregningsoppgaver.
- Biomimetiske membraner med ionkanaler kan brukes som modulære materialplattformer for legemiddeloppdagelse, biosensing og DNA-sekvensering.
- Kombinasjon av flere enheter gir logiske funksjoner i iontroniske kretser.
EGOTs peker seg ut
Elektrolyttgestyrte organiske transistorer (EGOTs) trekkes frem som spesielt lovende innen nevromorf databehandling.
At arbeidsmiljøet ligner kroppens egen elektriske signalering kan åpne for sømløse grensesnitt mellom biologi og elektronikk.
Hvorfor dette kan bli stort
Eksperter peker på at feltet vokser raskt. De atomstore portene danner et skjæringspunkt mellom biologiinspirert design og banebrytende nanoteknologi, med anvendelser som strekker seg utover databehandling.
- Bioelektronikk og nevromorf databehandling
- Energihøsting
- Vannrensing
- Miljømessig bærekraft
Implikasjonene er omfattende: Komponenter som etterligner hjernen kan gi mer effektiv læring, lavere energibruk og bedre tilpasning til ulike oppgaver. Samtidig kan de samme prinsippene gi betydelig bedre medisinsk diagnostikk og DNA-sekvensering.
Kilder
Nature npj Unconventional Computing, Nano Letters, ACS Nano, Chemical Reviews, Nano-Micro Letters, ACS Applied Materials & Interfaces
Kort fortalt: Ved å bygge ionekanaler i atomskala som speiler naturens egne, nærmer forskningen seg datamaskiner som lærer som hjernen og diagnostikk som leser DNA raskere og mer presist. Nå gjenstår å skalere og sette teknologien inn i større systemer.
Kommentarer
0 kommentarer
Vi godtar kun kommentarer fra registrerte brukere. Dette gjør vi for å opprettholde en trygg og respektfull debatt, samt for å unngå spam og misbruk. Registrering er gratis og tar bare noen sekunder.
Du må være innlogget for å kommentere. Logg inn eller registrer deg for å delta i diskusjonen.